16.01.2026 | Biete Job Studentische Hilfskraft /Abschlussarbeit (m/w/d) FB16 - FG e2n

Stellenbezeichnung:

Studentische Hilfskraft / Abschlussarbeit

Thema:

Bestimmung der Unsicherheit von Wake/Nachlauf-Verlusten in Windparks

Beschreibung:

Das Forschungsprojekt „Steigerung von Qualität und Effizienz bei der Ertragsabschätzung für Windparks“ (STRAIGHT) hat die Verbesserung von Ertragsabschätzungen bei Windenergieanlagen in kürzerer Zeit und zu geringeren Kosten zum Ziel. Ertragsabschätzungen bzw. Verluste von Windenergieanlagen sind derzeit mit hohen Unsicherheiten behaftet. Diese Unsicherheiten sollen u.a. im Projekt identifiziert und quantifiziert werden. Eine Verlustart stellt der sogenannte Nachlaufeffekt (Wake) von Windenergieanlagen dar. Dabei verschatten sich Anlagen in einem Windpark, indem die in Windrichtung vorderen Anlagen den hinteren den Wind energetisch „entziehen“. Diese Verluste können mit marktüblichen Tools und Software simuliert werden. Zur Unterstützung des Projekts suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft (m/w/d).

Im Rahmen dieser Arbeit soll die Unsicherheit von Wake-Verlusten bestimmt werden.

Dazu soll ein bereits entwickeltes (Wake-)Modellensemble zum Einsatz kommen. Mit diesem Modellensemble sollen die Wake-Verluste berechnet und anhand von Betriebsdaten von Windenergieanlagen (Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA) validiert werden. Ein Hauptbestandteil der Arbeit wird es sein, Betriebsdaten unterschiedlicher Windparks einzulesen, aufzubereiten und mit dem Modellensemble zu vergleichen und die Ergebnisse auszuwerten.

Die Tätigkeit kann auch als Vorbereitung einer Projekt-, Bachelor- oder Masterarbeit dienen, die anschließend oder parallel bearbeitet werden kann.
__________________________________________________________________________________________________

Der Stundenumfang beträgt 40h/Monat.

Der Stundensatz beträgt 14,20€ bzw. 15,26€ für Studierende mit erstem berufsqualifizierenden Hochschulabschluss.

Kenntnisse:

• Technisches oder naturwissenschaftliches Studium wie zum Beispiel Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder vergleichbarer Studiengang

• Gute Programmierkenntnisse (idealerweise in Python)

• Kenntnisse/Erfahrungen mit zeitreihenbasierten Daten von Vorteil

• Kenntnisse im Bereich Windenergie (z.B. Meteorologie, Ertragsabschätzung) von Vorteil

• Selbständige und zielorientierte Arbeitsweise

Kontakt für Rückfragen:

Johannes Hirschmann: johannes.hirschmann@uni-kassel.de